過去五年，我國高考錄取人數從2020年967.45萬人增至2024年1068.9萬人，本科錄取率卻從41.4%降至33.5%。本科教育，尤其是優質本科資源供給相對不足。

　　
 

　　如今，“雙一流”高校正迎來新一輪擴招潮。

　　今年政府工作報告明確提出，要扎實推進優質本科擴容。國家發改委主任鄭柵潔此前也透露，將持續推動高等教育提質升級，進一步增加“雙一流”建設高校本科招生規模，在去年擴招1.6萬人基礎上，今年力爭再增加2萬人。

　　不完全統計，3月以來，已有包括清華大學、北京大學、上海交通大學、武漢大學、西安交通大學等在內的多所“雙一流”大學宣布今年本科擴招計劃。

　　其中一個明顯趨勢是，優質高校在擴招的同時，新工科成為多所高校教育改革的重點發力方向。

　　比如近日北大宣布“撤銷信息與工程科學部，新增工學部、信息科學與技術學部”，復旦明確文科招生比例從原來的30%~40%降至20% ，形成文理醫工各占 20%的“四輪驅動”新格局。

　　以人工智能、集成電路、新能源為代表的新工科，不僅關乎國家戰略，也與很多城市的新興產業高度契合。那么，新工科“新”在何處？又將對城市和產業帶來哪些影響？

　　
 

　　部分高校擴招計劃及主要方向

　　“發達國家的歷史經驗證明，主動調整高等教育結構、發展新興前沿學科專業，是推動國家和區域人力資本結構轉變、實現從傳統經濟向新經濟轉變的核心要素。為應對金融危機挑戰、重振實體經濟，主要發達國家都發布了工程教育改革前瞻性戰略報告，積極推動工程教育改革創新。”

　　這是2017年，教育部在復旦大學召開高等工程教育發展戰略研討會，達成的“新工科”建設復旦共識。

　　復旦共識第一條即指出，為響應國家戰略需求，支撐服務以新技術、新業態、新產業、新模式為特點的新經濟蓬勃發展，突破核心關鍵技術，構筑先發優勢，在未來全球創新生態系統中占據戰略制高點，迫切需要培養大批新興工程科技人才。

　　2018年，教育部新工科專業改革劃出包括人工智能類、大數據類、智能制造類等熱門“新工科”在內的19個項目群。

　　
 

　　較之于傳統工科，新工科更依賴數學、物理等基礎科學，同時呈現出明顯的跨學科與交叉學科的趨勢。為此，面向前沿領域的院系重組、專業調整，成為一些高校新工科改革的重要內容。

　　如南京大學將蘇州校區作為發展新工科的主陣地，已建成智能科學與技術學院、智能軟件與工程學院、集成電路學院、數字經濟與管理學院、南赫學院、能源與資源學院、前沿科學學院等7個學院。

　　復旦則將原來的工科學院全部拆分，圍繞集成電路、計算與智能、生物醫學工程、智能機器人與先進制造、智能材料與未來能源、電子信息與未來空間等領域，一次性建設6個創新學院。

　　復旦大學校長金力此前談到，新工科強調從基礎研究“0”到后面的成果轉化，原來復旦做“從0到1”，現在我們的新工科做“從0到10”，6個創新學院就是干這個事。

　　盯上新工科的不止是高校。新工科專業對應的是新興產業，這讓很多城市十分重視，希冀通過新工科儲備產業人才，營造創新生態。

　　重慶在全國率先從政府層面出臺，緊密圍繞“33618”現代制造業集群體系，近3年新增智能車輛工程、智能制造工程等84個新工科專業點。

　　深圳“十四五”規劃綱要提出設立全新機制的深圳創新創業學院。2021年，深圳科創學院正式成立，由“大疆教父”、香港科技大學教授李澤湘出任院長，開展“新工科”教育探索，致力實現經濟、教育、科研三級協同推進。

　　“中國斯坦福”

　　今年以來，隨著DeepSeek火爆出圈，背后的城市競速一度成為熱議話題。深圳、廣州、南京等多座城市都在叩問：“為什么DeepSeek誕生于杭州？”

　　大家討論較多的是杭州的創新生態、政策布局、營商環境等因素，此外，浙江大學也是不可忽視的關鍵因素之一。

　　
 

　　“杭州六小龍”有三家出自浙大系。杭州其他科技企業創始人很多也畢業于浙大，包括盤石股份的田寧、靈伴科技的祝銘明、連連科技的章征宇、趣鏈科技的李偉、摸象科技的高鵬、整數智能的林群書等。

　　“浙大系”的不斷涌現，讓外界見識到浙大工科教育的強大實力。而浙大是國內最早開啟新工科改革的大學，于2017年就開始眼下新工科熱門領域的人工智能，浙大更是早在1978年創建計算機系時，就將“研究人工智能理論、設計新型計算機”列為建設方案第一條，同年招收第一批人工智能專業碩士研究生。2019年，浙大成為首批35所設立人工智能本科專業的高校之一，并經國務院學位辦批準，在全國高校中第一個設立人工智能交叉學科。

　　跨學科、交叉學科正是新工科的重要特征。1984年，浙大創立混合班，強調交叉學科的人才培養，致力于把“會讀書的學生”培養成“會創造的人”。2000年，混合班改名為以浙大老校長竺可楨命名的學院。學生自由穿梭于各個學院，跨系選課是常態。

　　浙江大學計算機科學與技術學院院長陳剛認為，所謂的“新工科”，很多都和計算機學科有關。“在人工智能領域，我們更多的是跟法學院、醫學院、教育學院、經濟學院等合作，而不是一定要開一個專業。大數據、物聯網，我們專業上都沒有設置，但這些課都有。比如數據庫課程，不是因為這個領域熱了才開，我們在20年前就開了，除了一般學校教的怎么用數據庫，我們還要教怎么做一個數據庫。這樣的技能，恰恰是現在大數據時代，學生必備的技能。”

　　在陳剛看來，“新工科”這個名詞更重要是內涵。“我們最想學的是斯坦福大學。斯坦福和硅谷，與浙大和杭州的關系，比較像。”

　　浙大與杭州雙向奔赴，清華也與北京相互成就。

　　“AI第一股”商湯科技，北京大模型六小虎，自動駕駛領域的小馬智行、文遠知行、Momenta、地平線，創始人全部來自清華。

　　可以說，清華對北京人工智能等新興產業的生態形成，發揮了巨大作用。這背后，是清華工科教育的多年探索。

　　2005年，清華對標MIT成立“姚班”， 致力于培養國際拔尖創新計算機科學人才。2019年，清華又成立“智班”，以基礎、重交叉”的培養模式，鼓勵學生在交叉學科上做出創新成果，深化對人工智能前沿的理解并進一步推進人工智能發展。

　　城市“試驗場”

　　北京與杭州之外，還有很多城市在嘗試新工科教育的更多可能性。

　　李澤湘在美國卡內基梅隆大學拿到雙學士后，一路在加州大學伯克利分校完成碩士、博士學業，在 MIT工作并取得教職。1992 年，李澤湘回國加入當時剛成立的港科大，任電子及計算機工程學系教授。

　　通過幾年教學，李澤湘發現大學學習方法論的一個弊端——重理論、輕實踐，而缺乏實踐經驗，勢必會令產業創新止步不前。李澤湘開始尋找一種更契合產業需求的工科教育方式。

　　李澤湘眼中的新工科教育除了學習工科知識，更重要的在于發現和定義問題，整合各種技術和資源去解決問題。基于項目的系統設計、制造、調試和迭代，跨學科與跨年級團隊合作，以及供應鏈和項目管理。

　　2014 年，適逢東莞推動產業升級、機器換人，李澤湘與港科大工學院原院長高秉強、長江商學院副院長甘潔一同向東莞提議打造 XbotPark機器人基地，作為新工科教育的載體，以此前學院派創業探索為基礎，匯聚核心創業資源，體系化培育學院派創業者，系統化孵化以科技企業。

　　
 

　　XbotPark機器人基地 李澤湘認為，東莞所在大灣區的優勢是，從上世紀80年代的“三來一補”開始，先后經歷電子制造及隨后的 3C 產品代工，逐步發展成體系完整的制造基地。這里的產品迭代速度是硅谷的5~10 倍，而成本則是其1/5甚至1/10。

　　盡管沒有斯坦福、清華、浙大這樣的名校，但發達的產業生態為新工科教育提供了豐富的應用場景，加速創新成果轉化。此后XbotPark機器人基地相繼在寧波、常州、重慶、深圳，都是制造業發達但教育資源不一定豐富的城市。

　　這些工業重鎮中，深圳產業基礎最好，經濟最發達，對新工科需求也最迫切。除了李澤湘擔任院長的深圳科創學院，深圳還相繼設立南方科技大學、深圳理工大學、深圳技術大學等多所理工科大學。

　　不同于深圳科創學院針對創業，南科大的新工科教育更側重培養學生的工科思維能力，一端和設計、創新連接在一起，另一端和管理、商業、產業相連。

　　值得一提的是，厚實的產業基礎與繁榮的創新生態，讓深圳成為新工科教育的“試驗場”，不僅有深圳科創學院這樣的平臺，南方科技大學這樣的新型大學，將新工科作為未來增長點的中山大學，也將新增新工科布局在了深圳校區。