在 2025 年全國兩會期間，全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江聚焦 “可信數據空間應用落地” 建設，提出多項具有前瞻性和建設性的建議。這一舉措不僅體現了長虹在推動數字經濟與實體經濟融合發展中的積極探索，也為行業發展提供了新的思路和方向。

　　長虹控股集團董事長 柳江

　　在國家數據局大力推動數據要素市場化配置改革的背景下，可信數據空間作為規�；瘮祿魍ɡ玫闹袊桨�，是平衡數據安全與發展的關鍵基礎設施，對 AI 技術應用發展影響深遠。加快可信數據空間建設與應用落地，對促進數字經濟發展意義重大，是推動數字經濟賦能實體經濟的關鍵抓手。

　　目前，可信數據空間政策與市場層面向好，重點領域呈現規模化發展趨勢。2023 年中國數據空間市場規模達 40.2 億元，同比增長 24.4%。北京、上海、深圳等領先省市已開展數據空間建設，政務、金融、工業三大領域占比超 52.5%。

　　長虹在可信數據空間建設方面已進行了諸多實踐。早在 2021 年，長虹便開始研究可信數據空間相關技術并參與標準化工作。2023 年 5 月，長虹與中國信通院、深圳數據交易所等單位共同發起可信數據空間創新實驗室，推動技術的產品化實施和商業化應用。長虹通過自研技術打造的可信數據空間產品 —— 虹雁，已成為我國可信數據空間生態鏈 TDMC 首批通過功能測試評估的產品之一。基于此，長虹打造了制造訂單數據與客戶安全共享交換的典型應用場景，將訂單生產過程數據在可信可控可追溯的前提下與客戶共享，提升了客戶信任度；同時，對供應鏈歷史數據脫敏處理后結合政府公共數據，為鏈上企業融資提供增信依據，賦能產業鏈上下游。

　　柳江提到，當前數據流通利用以公共數據和社會數據開發利用為主，依賴企業數據、個人數據的規�；蒙形葱纬�，對 AI 技術應用支撐效果尚不明顯。同時，算力基礎設施規劃建設、數據要素市場化生態亟待建立。全國范圍內已批建設智算中心超 250 個，結合網絡基礎設施，為數據流通利用網絡建立提供了基礎條件。

　　在此背景下，長虹依托自身在數據、應用和安全方面的能力，全面推進 “AI+” 計劃，用 AI 賦能產品、制造、運營。

　　在AI+產品上，長虹在業內率先推出搭載通用大模型的AI TV“云帆”平臺，讓電視“能交流、會思考、快響應”，支持語音、手勢、表情情感識別等多模態交互，為消費者提供全新的應用體驗。

　　在AI+運營方面，通過建立企業知識庫和指標庫，實現企業管理制度流程快速查詢，經營數據智能問答和解讀分析，實時掌握公司經營情況。長虹率先接入DeepSeek模型，將AI技術應用到文字處理、圖像處理、合同對比等領域，提高企業日常工作效率。

　　在AI+制造方面，AI檢測已應用于整機質檢、零部件缺陷檢測等方面，加速我們實現“智改數轉”，推動智能化自動化設備更新、高品質高效率生產線提升、精益化柔性化工廠建設。目前正持續加快AI賦能全球66個智能制造工廠的提檔升級，推動長虹制造的智能化、高端化、綠色化發展。

　　近年來，長虹控股集團以 “自主創新 + 協同創新” 驅動轉型，構建 “三層技術架構體系”，依托國家級技術中心、工業互聯網平臺等基礎設施，深化產學研合作，強化 AI 技術賦能。同時，長虹聚焦工業互聯網，打造國家級 “雙跨” 平臺，實現全域數據互聯與智能應用，日均處理數據超千萬條，通過數據驅動的生產優化，實現柔性生產能力突破。未來，長虹將繼續在可信數據空間等領域積極探索實踐，為推動數字經濟和實體經濟深度融合貢獻力量。

　　然而，多方數據跨界融合需求雖明確，但大規模數據流通利用場景仍在探索，算力基礎設施規劃建設的同時，數據要素市場化生態亟待建立。

　　柳江強調，當前可信數據空間發展面臨三大瓶頸：技術路線和標準不統一，應用推廣壁壘高，平臺間難以互聯互通互認，在國際標準制定中的話語權仍待提高；數據要素市場機制不健全，監管體制和機制滯后，數據流通信任體系未有效建立，數據安全與隱私保護技術檢測認證不足；跨領域協同難度大，人才短缺問題突出，數據產業政策和資金支持不足，企業技術創新和融合應用動力欠缺。

　　面對這些現狀，柳江提出了具體的措施建議：

　　在技術標準化方面，柳江建議引導權威機構牽頭，聯合行業協會、科研機構和企業共同制定可信數據空間相關技術標準，凝聚行業共識，降低數據流通利用技術壁壘，促進平臺間互聯互通互認。同時，鼓勵參與國際標準制定，提升國際話語權，探索建立與國際數據空間的互認機制，推動可信數據空間技術自主可控。

　　在規范數據流通利用與強化監管合規方面，柳江建議在保護數據安全的前提下，鼓勵數據流通利用和價值挖掘活動，建立健全相關法律法規，加強監管體制和機制建設。面向可信數據空間基礎設施，建立數據流通利用信任體系，加強技術檢測與認證，建立合規審查機制，確保數據流通合法合規，提升社會信任度。

　　在人才培養方面，柳江建議加大對數據產業的政策和資金支持力度，鼓勵企業加大研發投入，推動數據各環節的技術創新和融合應用。在人才培養方面，建立數據專業職稱體系，明確職業發展路徑，鼓勵企業與高校合作，建立產學研用一體化的人才培養機制，為可信數據空間網絡支撐應用落地提供充足的人才儲備。

　　柳江的兩會提案以及長虹的實踐，為推動可信數據空間應用落地和產業發展提供了有益借鑒，有望在行業內引發更多思考與行動，共同促進數字經濟與實體經濟的深度融合，推動產業高質量發展。