對社交媒體帖子的AI分析可以幫助評估公眾對COVID疫苗接種計劃的信任度和懷疑度。有了這些見識，地方和國家的影響者就可以制定促銷活動和政策干預措施，以增加疫苗的購買量。
因此得出結論，研究人員運用自然語言處理來梳理2020年美國和英國的Facebook和Twitter用戶發布的300,000條評論背后的潛在態度和擔憂。
兩國的海報加起來，平均對COVID疫苗接種的陽性率為57%，陰性為23%，中性情緒為17.5%。
作者強調說，該項目的主要成就是展示“人工智能對公眾情緒和態度進行實時社交媒體監控的潛力，以幫助發現和預防[疫苗]恐懼，并使決策者了解某些社會團體的原因�？赡懿辉敢忉槍OVID-19進行疫苗接種。”
他們補充說，這樣的AI分析可以“大規模實時評估公眾對COVID-19疫苗的信心和信任，幫助解決疫苗懷疑論者的疑慮，并幫助制定更有效的政策和溝通策略，以最大程度地利用疫苗。 ”
這項研究是由愛丁堡納皮爾大學的Amir Hussain博士領導的。高級作者是愛丁堡大學MBBS的Aziz Sheikh。來自美國的是哈佛大學的工商管理碩士，MBA的Azhar Ali。
