據一項在新研究中使用深度學習評估生肉新鮮度的研究人員稱，人工智能具有輕松，負擔得起的增強食品安全性的“巨大潛力”。

　　除軟件外，該技術僅需要鹵素燈和商業級光譜儀即可。這種配對的價格不到5,000美元。

　　這項研究是在韓國光州科學技術研究所進行的，并在食品安全在線發布。

　　作者使用卷積神經網絡(CNN)描述了他們的工作，該工作基于他們使用分光鏡獲得的光擴散數據對牛肉的新鮮度進行分類。

　　該系統通過將78個牛肉樣品在兩個半周內腐爛為“新鮮”，“正常”或“變質”的分類(準確度為92%)來顯示其排骨。

　　與其他基于光譜的方法不同，我們的方法包括肌紅蛋白信息;因此，它對諸如樣品溫度和濕度等環境因素具有魯棒性，這對于工業應用而言是一個巨大的優勢。”“通過這項研究，我們證明了一種簡單的……光譜系統可以通過采用深度學習算法來提供牛肉新鮮度分類的高精度，這證實了人工智能在食品安全應用中的巨大潛力。”

　　光州研究所在新聞稿中說，研究人員認為，“有可能開發出小型便攜式光譜儀，以便每個人甚至在家中都可以輕松地評估牛肉的新鮮度。而且，類似的光譜學和基于CNN的技術也可以擴展到其他產品，例如魚或豬肉。”