開源證券指出，隨著AI算力需求的不斷提升，馮·諾依曼架構的存算性能失配問題日益顯現，存算一體化技術應運而生。近存計算通過2.5D和3D堆疊技術有效融合計算與存儲，提升內存帶寬并降低訪問延遲，成為提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作為代表，能夠廣泛應用于高性能計算和邊緣設備中，隨著AI終端的普及和算力需求的加速，近存計算有望成為未來技術發展的關鍵趨勢。