健康達成深度合作，上線智能體檢業務，借助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型，為市民健康管理帶來全新體驗。

　　健康合作推出的智能體檢業務，借助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型，徹底改變了這一局面。

　　健康用戶平臺總經理吳志剛表示，AI 技術發展為個性化體檢套餐推薦提供了有力支持，通過對大量數據的學習和分析，AI 能夠精準識別不同個體的健康風險，從而推薦出更具針對性的體檢項目。這種個性化推薦模式，避免了盲目選擇套餐造成的資源浪費，確保體檢項目既全面又有針對性，真正做到為每個人的健康 “量體裁衣”。

　　解讀不再千篇一律

　　體檢報告的解讀曾是困擾很多人的難題。專業術語晦澀難懂，讓人難以判斷自身健康狀況。如今，深圳市第三人民醫院的AI報告解讀系統，用通俗易懂的語言為客戶解讀體檢結果，將復雜的醫學知識轉化為大眾能理解的大白話。

　　馮程介紹稱，AI報告解讀系統會基于醫生的診療體系和觀點，對體檢報告進行全面分析，把握問題的輕重緩急。比如當客戶血脂出現較大問題時，系統會明確指出這一重要風險，并推薦心血管門診�？�，客戶點擊即可一鍵掛號，直接鏈接到醫院的相關門診，大大縮短了就醫路徑。

　　馮程指出，對于醫生而言，AI報告解讀系統減輕了工作負擔。以往醫生需要花費大量時間向患者解釋報告，現在有了這個系統，醫生可以將更多精力投入到復雜病情的診斷和治療中。同時，系統基于大數據和專業算法生成的解讀建議，也為醫生提供了參考，輔助醫生做出更準確的診斷。

　　“對于患者來說，清晰明了的報告解讀讓他們能更好地了解自身健康狀況，及時發現潛在問題。系統推薦的就診科室和掛號鏈接，方便患者快速就醫，避免延誤病情。”

　　在談及AI在醫療系統未來應用時，深圳市第三人民醫院盧洪洲院長表示，AI在醫療領域的應用前景廣闊，發展可分兩個階段。當前，AI可承擔醫療中機械、重復的工作，避免出錯的同時節省醫護時間，讓他們能投入更深入的研究。第二階段是將AI深度融入醫療創新，在疾病診斷、新藥研發、新診療技術探索等方面加速發展。

　　盧洪洲院長強調，深圳在科技領域優勢顯著，應加大對AI醫療的投入與研發，抓住機遇，充分發揮科技與醫療資源優勢，在AI醫療賽道加速前進，引領行業發展潮流，為全球醫療科技進步貢獻力量。