人工智能正重構全球產業格局，同時也帶動一些新興產業快速發展，數據標注就是其中之一，市場已對此展現出強勁需求。

　　3月20日，由工業和信息化部電子第五研究所、中國移動通信集團信息技術中心、航天科工網絡信息發展有限公司聯合主辦的“2025年數據標注產業供需對接會”在四川成都召開。

　　供需對接會現場，12億元數據標注業務合作意向簽約。其中，由韶關市推動的戰略合作以6600萬元的簽約金額成為當天單體金額最大合作項目。

　　自動駕駛、醫療醫藥等行業已開始探索

　　所謂數據標注，是指對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的過程。國家發展改革委等部門去年底發布，明確將數據標注稱為新興產業。

　　“數據標注是提升數據供給質量的關鍵環節，是提升人工智能產業競爭力的先手棋。”四川省大數據中心副主任、四川省大數據標準化技術委員會主任委員周學立在對接會現場說。

　　工信部電子五所人工智能中心主任孔德智對“在市場和政府的協同作用下，我國的標注產業已經進入快速發展階段。”國家數據發展研究院院長胡堅波現場表示，數據標注在自動駕駛、醫療醫藥等領域，結合人工智能大模型，已構建起面向企業和個人的應用模式，成為在數據標注產業中較早的探索，且已較成熟。

　　胡堅波還提到，能源、交通、礦產、地質勘探等行業積累了大量專業數據，這些行業資金基礎較好、專業團隊完善，通過人工智能解決行業性全局問題的潛力巨大，他們在數據標注領域正快速發力。低空經濟、具身智能等未來產業，也在積極開展相關工作。

　　加快推進數據標注規范化與標準化

　　2024年4月，國家數據局確定了7個數據標注基地，分別是成都、沈陽、合肥、長沙、�？凇⒈６�、大同。截至目前，七地數據標注總規模達到17282TB，相當于中國國家圖書館數字資源總量的6倍左右。

　　國家數據局表示，7個數據標注基地的標注從業人員達5.8萬人，帶動數據標注行業相關產值超過83億元。

　　不過，雖然數據標注在快速發展，但仍處于初期階段，仍有不少方面待完善。

　　胡堅波建議，要加快推進行業數據標注工作的規范化與標準化，引導數據標準上下游環節對接和合作；并且要加強數據標注技術的研發和推廣，加強對基于生成式AI的合成數據的自動化標注。

　　孔德智表示，我國正通過政策引導和技術攻關，推動數據標注從勞動密集型向知識密集型轉型，為人工智能創新發展提供關鍵支撐。

　　他建議，當前數據標注產業應強化技術創新，重點突破跨模態語義對齊、大模型標注等核心技術，研發智能化標注工具，提升標注效率；同時，優化生態布局，培育龍頭企業與中小企業協同發展的產業鏈，推動數據標注基地建設，形成區域示范效應。

　　他還提到，應支持高校開設標注相關課程，聯動需求企業建立產教融合實訓基地，解決人才缺口問題。另外，還應保障數據安全，構建分類分級保護制度，強化隱私保護和風險防控，推動標注數據合規流通。