在DeepSeek這一開源模型火爆“出圈”的同時，RISC-V這一“開源指令集架構”也迎來了全新發展機會。
“這一新平衡點對RISC-V而言，我認為是一個非常好的機會。”阿里巴巴達摩院資深技術專家李春強向2月28日，在阿里巴巴達摩院舉辦的2025玄鐵RISC-V生態大會上，達摩院宣布玄鐵最高性能處理器C930即將在3月開啟交付。C930通用算力性能達到SPECint2006基準測試15/GHz，面向服務器級高性能應用場景。
此外，C930搭載512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix雙引擎，將通用高性能算力與AI算力原生結合，并開放DSA擴展接口以支持更多特性要求。
錨定“高性能+AI”，玄鐵最高性能處理器登場
2010年，加州大學伯克利分校的科研團隊在調研了x86，ARM等現有指令集后，設計、研發了RISC-V指令集，并宣布對外開源。
一位芯片從業者在接受作為國內最早涉足RISC-V的技術團隊之一，達摩院的玄鐵團隊宣布其首款服務器級處理器C930即將在3月開啟交付。
據介紹，C930通用算力性能達到SPECint2006基準測試15/GHz，面向服務器級高性能應用場景。倪光南在會上指出，要真正進入數據中心和高性能計算市場，RISC-V以SPECint2006軟件測試，必須跑出超過15分的高性能標準。
此外，C930搭載512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix雙引擎，將通用高性能算力與AI算力原生結合，并開放DSA擴展接口以支持更多特性要求。
同時，達摩院披露了C908X、R908A、XL200等玄鐵處理器家族新成員的研發計劃，向AI加速、車載、高速互聯等方向持續演進。具體而言，C908X定位為玄鐵首款AI專用處理器，支持4096 bits超長數據位寬RVV1.0矢量擴展；R908A面向車規級芯片的高可靠需求；XL200則將提供更大規模、更高性能的多簇一致性互聯。
配合玄鐵處理器的能力拓展，達摩院基于三套主流操作系統推出了三套玄鐵SDK，將多年來積淀的玄鐵軟件能力全面整合，以更完整、便捷、穩定的方式向行業輸出。其中，玄鐵Linux SDK提供包括Hypervisor虛擬化、CoVE安全框架、玄鐵AI框架、高性能算子庫在內的豐富子系統，助力RISC-V在高性能和AI場景的開發。
“我們很早就看到了RISC-V在嵌入式物聯網方向有比較好的基礎，以及國際對于RISC-V高性能的標準規范、RVA23組件都越來越成熟，所以我們早就在高性能和AI方向上做了更多的技術儲備。”談及C930的發布，李春強表示，在軟件生態和芯片維度上，玄鐵團隊都在與業內伙伴合作聯動，“我們還是會持續在高性能和AI方面做更多的事情”。
DeepSeek開啟開源算力架構新紀元？
DeepSeek的出現給全球算力格局帶來了新的可能性，通過MoE架構的創新讓激活參數比大幅下降，使得同等效果的大模型所需的算力明顯下降。
“DeepSeek出來之前，大模型在算力方面的需求量是極其大的，全世界線B這種參數模型的處理器，大家可以看到的只有英偉達。”阿里云無影事業部總裁張獻濤向那么，AI時代中，什么樣的算力架構才是最為適配的？
大會現場，瑞士蘇黎世聯邦理工學院教授Luca Benini通過連線表示，RISC-V正是AI時代所需要的開源架構。
知合計算CEO孟建熠在接受時談及，大模型對于每一個算力架構都是機會，“不是說只對RISC-V有機會，今天就看誰能夠在這個架構里面演進得最快，我認為X86、ARM也在演進⋯⋯但是RISC-V可以做得更快，我覺得RISC-V就是在‘快’上面有更好的優勢”。
同時，中國科學院軟件所RISC-V行業生態負責人郭松柳介紹稱，基于玄鐵C920處理器的AI PC概念機已經跑通Llama、Qwen、DeepSeek等開源模型，打通從開源硬件架構到開源操作系統、再到開源AI模型的“開源AI全鏈路”，單位計算能耗降低30%。
“AI軟件棧仍在高速演進，RISC-V作為三大主流指令集架構中最靈活、最開放的一個，無疑最適合AI時代的技術創新節奏。”他表示。
在接受同時，他也指出，RISC-V和AI的結合目前仍有問題存在，“各個廠商和企業所做的芯片、系統，雖然有一個統一的規范和標準，但是大家的拓展指令和芯片的實現還有很多的不同。在這種情況下，技術軟件應該去發揮更大的作用，向一個主線去收斂，未來讓應用軟件的開發者和系統的搭建者能夠更加方便，節省大家的軟件和系統研發的成本”。
