亮眼財報發布后，人們開始對京東的AI應用“刮目相看”了。
3月6日，京東集團發布了2024年第四季度及全年業績。
對于這份財報，資本市場反饋熱烈。京東在美股盤前直線%，收盤漲幅收窄但仍保持正面。
京東財報數據的強勁增長，得益于消費提振，也得益于AI大模型率先完成大規模產業實踐，釋放出產業價值。
從OpenAI到DeepSeek，技術進步不斷向前。但誰能用好技術工具，產生實際價值，同樣是一門學問�，F代管理學之父彼得·德魯克曾在中提出，“技術本身并不是目的，而是實現目的的手段。”AI的挑戰不僅在于性能進步，還在于將技術應用于現實世界。
2025年開年，DeepSeek讓全社會眼前一亮�；A技術不斷進步，但是如何將技術應用于業務，產生實際價值，則是另一門功課。在AI基礎設施的投入愈發龐大后，越來越多企業開始算“經濟賬”，要向AI要應用價值。
據公開資料，AI技術已經整合進京東零售的業務全流程，覆蓋導購、營銷、客服等。舉例來說，京東商家孟華就經營著一家電腦配件店鋪。過去制作商品詳情圖，他需要自己摳圖拼接，做出來的也不夠抓消費者眼球。用上京點點以后，他能夠批量生產商品圖，根據商品特點和營銷方向調整布局，以及生成營銷文案、和直播腳本等。“我的店鋪現在能運營900多種商品，多虧這個經營的工具。”他說。
而孟華在經營環節的提效降本，也能夠反映在商品售價上，最終惠及消費者。這些AI工具的使用，讓他的店鋪經營和商品銷售都有了競爭力，成為京東眾多優勢商家的一部分。
在零售更上游的產業鏈上，AI技術同樣有廣闊的天地。
區別于部分電商只停留在末端環節，在物流倉配環節，搬箱次數、倉儲成本等直接影響成本與價格。京東物流就在近期升級了“京東物流超腦”，在網絡布局、預案規劃、倉儲運配、客服和營銷等環節全面智能化。今年2月，京東物流還接入DeepSeek，在異常管控、智能交互、流程自動化三大板塊落地使用。相比過去的大模型，DeepSeek能更好理解物流運營的流程環節、客服事件全貌等，對物流風控等依賴信息整合的決策，提供更準確的支持。
同時，京東物流也大規模運用自動化機器人，給了AI更廣闊的優化空間。在更上游的制造環節，工業采購和采購管理領域內，京東工業也已經將大模型應用于商品尋源、合規管理等場景，來實現商品的智能尋源匹配。此前，京東工業打造的工業品商品標準庫“墨卡托”，成為工業品編碼標準化的“百科全書”。而接入DeepSeek后，能夠更精準識別關鍵規格參數、抽取信息，辨別“一品多商”，大幅提升了供應鏈管理的效率。在政企的采購領域同樣如此，接入DeepSeek R1后，政企升級了同品識別和價格監控系統，每日能處理超過150萬個SKU數據，匹配準確度超過95%。
對此，京東此前描述過一個公式：大模型的價值=算法×算力×數據×產業厚度的平方。京東形容，“從產業端切入大模型，如同從北坡攀登技術珠峰，道路雖然更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風景。”而這些美景，正在逐漸顯現出來。
舉例來說，京東言犀數字人在2024年華麗亮相。
時至京東云言犀數字人的商業表現“一騎絕塵”：直播成本僅有線%線個商家已經在使用言犀數字人直播，包括安踏、榮耀、格力等品牌，帶動直播間閑時轉化率提升30%，累計帶貨GMV超140億元。
不僅如此，京東還將AI能力賦能給商家。今年年初，為了幫助企業客戶快速用上DeepSeek，京東云開年就發布了五大部署模式、八大智算產品。其中，DeepSeek大模型一體機能提升50%的推理速度、開箱即用。目前，多個金融客戶以及多地政府，都已經用這些服務部署了DeepSeek支持的應用。
在發布財報后，有人如是評論說：“成功其實源自耐得住寂寞。”京東把AI技術帶進了工廠產線、產業園區、商家后臺。財報數字的增長，其實源自對技術投入長期主義的勝利。
