近日公司內部縮短了原定技術項目的實現時間。“如果一開始重大問題就爭先，我們有機會更早實現。”在2月13日的全員會上，談及DeepSeek，字節跳動CEO梁汝波也為復現長鏈思考模型的速度不及時而反思。

　　字節豆包大模型團隊已在內部組建AGI長期研究團隊，代號“Seed Edge”。Seed Edge鼓勵跨模態、跨團隊合作，且將得到單獨的算力資源保障。

　　近日公司內部縮短了原定技術項目的實現時間。2月18日，Kimi面對開放平臺用戶推出了新模型kimi-latest，對標Kimi智能助手當前使用的模型，隨智能助手產品更新而同步升級。

　　從長文本能力到k1.5，Kimi在技術領先上的野心可見一斑。在R1發布當日，Kimi發布了最新推理模型k1.5，該模型在OpenAI近日發布的研究論文中也被提及。

　　無論如何，DeepSeek的強勢崛起已經攪動了大模型世界的一池春水。黃巖對“對于Kimi、MiniMax等‘六小虎’來說，融資和估值可能會面臨一定壓力，因為投資人在評估時會更加看重市場占有率和商業化能力。DeepSeek的崛起可能會讓投資人更傾向于押注已經具備強大生態支持的玩家，而不是純技術驅動的初創公司。”黃巖說。

　　黃巖認為，對于投資人來說，關鍵還是要看團隊的執行力和技術壁壘，尤其是在巨頭環伺的環境下，初創公司如何找到差異化定位和垂直應用，將是決定其估值和市場前景的核心因素。

　　張孝榮也認為，DeepSeek的成功提高了市場對AI技術的期望和標準，創業公司需要在技術創新、產品性能等方面不斷提升，以應對來自DeepSeek的競爭壓力。

　　在不少業內人士看來，大模型世界的競爭已經進入另一個維度。

　　“不管是誰，能不能把生態鏈建設起來，能不能讓商業模式的變現能力可持續，才是最大的關鍵。”張毅表示，DeepSeek最大的優勢還是把生態進行了融合，能不能長久維系，能不能形成可持續的競爭力，得看競爭對手們能否發力撼動其產業鏈的布局與滲透。

　　盤和林則認為，在DeepSeek出來之前，中國AI領域更重視應用，投資人更加希望AI企業找到商業模式和贏利點，但在DeepSeek出來之后，如今市場的熱點已經重新回歸基礎算法研發，缺少基礎算法的AI應用可能面臨被DeepSeek替換掉底層的風險，從而逐漸失去應用端的用戶流量優勢，甚至會面臨生[*]存[*]。