4月2日，國家數據局舉辦“數據價值化 我們在行動”系列新聞發布會。
推進企業數據資源開發利用，激活企業數據價值，是加快數據要素市場化配置改革的重要一環，也是提升企業競爭力的關鍵，中央企業在其中發揮了引領帶動作用。
中國電信作為我國重要通信運營商之一，具備海量多源數據優勢。目前在推進數據要素化、價值化的過程中形成了哪些創新路徑和實踐成果？
中國電信集團有限公司黨組成員、副總經理黃智勇在發布會現場回答
發布會現場
中國電信為超過300家政企用戶提供大數據短信提醒服務
黃智勇回答首先，中國電信具備海量多源數據優勢，通過持續加強企業數據和外部數據匯聚，數據湖存儲量超600PB，形成了海量多源數據底座。圍繞業務數字化、運營數字化和管理數字化，在企業數智化轉型的重點應用上取得顯著成效。同時打造了“星海大數據”服務體系，面向金融、文旅、政務等多個行業釋放電信數據價值。
在用戶服務方面，通過融合利用網絡資源數據、網絡感知數據和歷史投訴數據，主動修復客戶感知，客戶滿意度行業領先。
在綠色低碳應用方面，基于云網能耗數據，構建智慧基站、機房節能等應用，2024年累計節省電費6.4億元，減少碳排放50萬噸。
在反詐識別方面，通過話務、漫游行為、終端等數據，構建反詐模型甄別潛在“涉詐”號碼并及時處置，有效預防電詐案件發生、降低群眾財產損失風險。
在民生服務方面，通過運營商位置數據及政務公共數據，構建應急通知、民生關懷等能力，已為超過300家政企用戶提供大數據短信提醒服務。
其次，中國電信沉淀了大數據領域的核心技術能力，在自身數智化轉型的基礎上，攻克了一大批技術難題，打造了全棧自主可控的數據要素服務能力體系。
在數據開發治理方面，具備“采存管用、標訓推測”八位一體能力，支持大規模計算和多中心跨域協同，提供超100個AI標注及測評算子，AI輔助標注效率提升80％。
在數據要素流通方面，提供密態可信計算、數據沙箱、區塊鏈、高速數據網等能力，2024年可信多模態數據流通技術榮獲吳文俊科技進步獎。
中國電信憑借海量數據資源和自主可控技術優勢，助力企業數據要素價值化，培育產業數據發展新生態。
在服務企業方面，自主研發企業級數據資源開發利用平臺，累計服務超過150家政企用戶。服務中國安能集團，建設數據治理平臺，融通10余個業務系統數據，構建數據標準管理體系，數據處理效率提升30%。服務中國物流集團，助力打造數據智能中臺，提供多模態數據全鏈條服務，助力企業高質量數據集建設。
在服務產業方面，融合位置數據、文旅數據和消費數據等，為多個國家部委和30余個省市建設文旅、交通、應急、農業等行業大數據平臺，全面提升公共服務效能。融合航空器航跡數據、飛行空域數據和氣象數據等，2024年為深圳多家單位精準預警低空風險事件百余次，低空應急響應效率提升30%，賦能低空新業態安全發展。
“下一步，中國電信將繼續發揮海量數據資源稟賦及豐富應用場景優勢，推動數據要素高效流通和價值釋放，促進數字經濟和實體經濟融合，為深入推動數據要素市場化配置改革貢獻力量。”黃智勇表示。
“物聯感知大模型”適配新任務時，所需樣本數據降低90%
科技創新是企業發展的核心驅動力，當前，以人工智能技術為代表的科技創新越來越離不開數據的支撐。中國電科作為推動電子科技領域發展的主力軍，在數據賦能科技創新方面有哪些做法和成效？
中國電子科技集團有限公司黨組成員、副總經理龔永恒表示，數據作為新型生產要素，兼具質量躍升與價值倍增效應，通過重塑價值創造邏輯，重構協作創新范式，全方位加速科技創新進程，驅動行業由“試驗試錯”向“數據推演”模式演進，在發展新質生產力方面展現了獨特價值。
中國電科始終將推動數據要素化價值化作為核心任務，立足于技術創新、要素疊加和場景驅動優勢，一體化推進數智化共性技術研發，深化數據資源開發利用，探索數據要素價值釋放的新業態與新范式，提升科技創新質效。中國電科的創新實踐主要有以下三方面：
一是積極打造可信數據空間，激活數據要素潛能、釋放科技創新活力，構筑“新底座”。數據積累是創造價值的前提，共享流通是釋放價值的關鍵，但在實際中，數據共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等問題較突出。為此，中國電科自主研發了可信數據空間產品，集成身份認證、數據治理、數據安全合規控制、數據查證追溯等核心功能，支撐數據“可用不可見、可用不可存、可控可計量”。
在此基礎上，中國電科聯合中國電力企業聯合會研發了電力可信數據空間，通過營造多方安全、可信、可追溯的環境，減少電力企業間因數據敏感或競爭關系產生的合作顧慮，為數據共享流通利用提供技術和機制雙重保障，在能源監管、能源規劃、能源金融等領域深化應用。
此外，依托可信數據空間，企業、高校和科研院所可以圍繞新型電力儲能成本、壽命等問題展開合作研究，深化協同創新，加速科技創新成果向現實生產力轉化。
二是推動數據領域核心技術創新，促進人工智能與數據要素雙向賦能，探索“新范式”。中國電科堅持推動高質量數據資源與高水平人工智能技術深度融合，通過一體化推進數據積累、算法創新、模型沉淀、產品研發與應用部署，打造螺旋提升的“數據飛輪”。中國電科整合與傳統模型相比，“物聯感知大模型”在適配新任務時，所需樣本數據降低了90%，場景識別率提升了63%。在此基礎上，中國電科搭建了高效靈活的大模型應用體系，通過創新優化模型部署技術，依托AI開放平臺接入全域物聯設備，實現端、邊、云豐富產品部署，打通物聯感知數據匯聚與模型下發的雙向通路。“數據飛輪”持續發揮數據反哺與應用反饋作用，不斷優化模型能力和場景落地效果，形成“數據驅動模型迭代，模型優化數據價值”的閉環生態。
三是立足場景應用優勢，發揮數據要素乘數作用，打造行業轉型發展與業態創新的“新樣板”。我國擁有豐富的應用場景和海量數據資源，中國電科充分利用這一優勢，推動數字技術與行業創新需求、知識經驗深度融合，延伸拓展數智化新場景、新業態。目前，已沉淀超500個細分場景任務模型，覆蓋能源、交通、金融、城市治理、工業、零售等10余個行業。
以能源行業為例，傳統煤質檢測存在流程復雜、風險大、效率低等問題。為解決這些痛點，中國電科聯合國家能源集團自主研發了“融合光譜煤質快檢技術”，構建了超10萬組高質量光譜煤質數據集，運用多維感知、雙模態神經網絡算法、AI模型等主核心技術，大幅提升了檢測效能：檢測時間由8小時減至2分鐘，檢測能力由1克提升至1000千克以上，復雜煤種通過率從60%提升到100%，在國際上首次實現煤炭快速、準確、無損檢測的大規模應用。
