由于智能體深度應用在去年四季度帶來顯著的經濟效應，今年奇富數科將基于Deepseek開發AI+bank的智能體平臺Deepbank，進一步助力銀行解決核心業務痛點。

　　用AI科技“擊敗”AI黑灰產

　　盡管眾多上市助貸平臺的AI技術應用落地步伐加快，如何用“AI科技”擊敗“AI黑灰產”，仍是他們亟需解決的一大挑戰。

　　近年，AI換臉與“假人騙貸”等新型信貸欺詐行為日益猖獗，黑灰產組織在通過非法渠道獲得某些消費者的身份信息后，要么通過AI技術將這些消費者的人臉“移植”到自己身上，要么給“假人”設計大量真人行為以符合信貸要求，在線上申請消費貸款以騙取資金。

　　這背后，是深度偽造技術Deepfake正被黑灰產組織廣泛利用。所謂Deepfake，是“Deep Machine Learning”與“Fake Photo”兩個詞的合成詞，主要是黑灰產組織用AI深度學習的技術，合成某個人的或、甚至聲音，實現AI換臉、語音模擬、人臉合成、生成等假象實施信貸欺詐。

　　前述助貸平臺首席技術官告訴“此外，電信網絡詐騙分子還會誘騙民眾申請線上消費貸款以騙取更多資金。助貸平臺需要進一步借助AI技術，基于電信網絡詐騙手法變化狀況進行迭代升級，以策略布局+模型迭代方式辨別用戶信貸需求真實性，避免用戶掉入電信網絡詐騙的陷阱。”他向信也科技表示，去年企業依托“風巢”風控平臺、“明鏡”反欺詐系統與AI技術，結合聲紋識別、背景模板識別等先進算法，構建全方位反詐科技矩陣，并與相關機構共享黑產數據庫，守護用戶資金安全。2024年，信也科技共阻斷詐騙2.6萬余次，幫助用戶與機構免受損失近3.7億元。與此同時，信也科技在2024年識別并標記逾4000名疑似黑灰產用戶，并向相關客戶發送近640萬條黑灰產前述助貸平臺首席技術官指出，在著手借助AI技術進一步遏制黑灰產欺詐行為同時，助貸平臺的未來AI技術應用仍需解決多重挑戰，包括AI大模型應用過程的幻覺問題、讓AI大模型、智能體技術應用落地能與助貸平臺現有數據安全技術相適配等。具體而言，助貸平臺在使用AI大模型與智能體賦能業務提質降本之際，需針對用戶數據隱私的安全保護要求，采取加密技術、訪問控制技術和數據脫敏技術等措施確保敏感數據在傳輸、處理過程的安全性，尤其是先對客戶身份證號碼、銀行卡號等敏感信息進行加密處理，避免大模型數據訓練與智能體應用過程出現數據泄露風險。

　　在他看來，AI技術的持續變革迭代，會在金融應用領域產生更多的技術風險、合規風險等問題，助貸機構在持續推動AI技術應用落地的征途上，如何做好業務合規性與AI技術風險管控，將是最大的挑戰。