歐盟網絡安全局(ENISA)發布的新報告指出，基于人工智能的無人駕駛自動駕駛汽車無需駕駛員，就“高度易受各種攻擊”，對乘客構成危險，行人和其他車輛中的人。該報告的重點是對人類的不可檢測的網絡安全入侵，包括可能對光束進行的傳感器攻擊，壓迫性物體檢測系統以及惡意的后端活動。

　　報告中提出的方案包括對決策和欺騙算法的攻擊的可能性，當“識別”不存在的汽車，人員或障礙物時，這可能會欺騙自動駕駛汽車。“攻擊可以用來使AI對行人“視而不見”。報告稱，這會在街道上造成混亂，因為自動駕駛汽車可以到達街道或行人過路處的行人。

　　使車輛行駛所需的AI系統和傳感器增加了容易受到黑客攻擊的區域。該研究的作者指出，為了解決漏洞，公司必須與第三方供應商一起在整個生產鏈中發展一種安全文化。此外，汽車將需要對系統進行持續審查，以確保其未被篡改。

　　對自動駕駛汽車中可能出現的問題的研究并不新鮮。2015年，來自華盛頓和密歇根大學的研究人員以一次攻擊為證據，控制了智能汽車并將其送出道路。同樣的事情發生在2019年，當時騰訊的網絡安全團隊使用貼紙使特斯拉的自動駕駛儀轉向了錯誤的軌道。去年，研究人員采用了自動駕駛汽車系統，在幾秒鐘內將速度從56 km / h加快到136 km / h，只是在道路上策略性地放置了幾片膠帶。